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딥러닝 기반 영상의 안개 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
| 특허명 | 딥러닝 기반 영상의 안개 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2020년 1월 17일 |
| 공개일 | 2021년 6월 8일 | 공고일 | 2021년 6월 23일 |
| 요약 |
딥러닝 기반 영상의 안개 제거 방법은, 안개 영상이 입력되면, 합성곱(convolution) 연산을 수행하여 영상 특징을 추출하는 단계; 추출된 영상 특징을 서로 다른 비율(rate)을 가지는 n(여기서, n은 자연수)개의 팽창된 합성곱(dilated convolution) 연산을 수행하여 n개의 스케일 영상 특징을 추출하는 단계; 상기 n개의 스케일 영상 특징을 각각 복수개의 RDB(residual dense block)를 통해 합성곱 연산이 수행된 데이터를 이후 합성곱의 누적 입력으로 반영하는 누적 합성곱 연산을 연속으로 수행하는 단계; 상기 누적 합성곱 연산을 연속으로 수행한 n개의 스케일 영상 특징을 상기 안개 영상과 같은 채널로 매칭하는 단계; 및 상기 안개 영상과 같은 채널로 매칭된 영상을 상기 안개 영상과 비교 학습하여, 안개를 제거한 영상을 출력하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 실제 여러 상황의 안개 영상에 대해서도 퀄리티가 향상된 안개 제거 영상을 획득할 수 있다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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