기술 검색
뇌전도 신호의 분해를 이용한 상관관계 계수 특징 기반 인지 심상 분류 장치 및 방법
| 특허명 | 뇌전도 신호의 분해를 이용한 상관관계 계수 특징 기반 인지 심상 분류 장치 및 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 11월 1일 |
| 공개일 | 2021년 5월 11일 | 공고일 | - |
| 요약 |
인지 심상 분류 모델 생성 장치 및 인지 심상 분류 장치가 개시된다. 상기 인지 심상 분류 모델 생성 장치는 뇌전도 신호를 전처리하는 전처리부, 전처리된 뇌전도 신호로부터 특징(feature)을 추출하는 특징 추출부, 상기 특징 추출부로부터 출력되는 특징을 이용하여 분류기를 학습하는 모델 생성부를 포함하고, 상기 특징 추출부는 두 개의 뇌전도 신호의 상관관계 계수(Correlation Coeficient, CC)를 특징으로 추출한다.
|
||
전문 PDF
관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
|---|---|---|---|
| 뇌전도 신호의 TDP와 상관관계 계수를 이용한 운동 심상 분류 장치 및 방법 | 2019년 10월 30일 | ||
| 적대적 학습 기반 뇌-컴퓨터 인터페이스 방법 및 장치 | 2019년 10월 18일 | ||
| 지역별 결합 뇌전도 신호의 CSP 특징을 이용한 운동 심상 분류 장치 및 방법 | 2018년 11월 27일 | ||
| 반려동물용 소음 제거 장치 및 이를 이용한 방법 | 2020년 7월 27일 | ||
| 전극간 뇌전도 상관관계와 회전행렬을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법 | 2017년 12월 7일 | ||
