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모바일 운영체제 환경에서 악성 코드 행위에 따른 위험을 관리하는 장치 및 방법, 이 방법을 수행하기 위한 기록 매체
| 특허명 | 모바일 운영체제 환경에서 악성 코드 행위에 따른 위험을 관리하는 장치 및 방법, 이 방법을 수행하기 위한 기록 매체 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 10월 17일 |
| 공개일 | 2019년 6월 26일 | 공고일 | 2019년 11월 18일 |
| 요약 |
본 발명은 모바일 운영체제 환경에서 악성 코드 행위에 따른 위험 관리 장치에 있어서, 모바일 악성 코드 데이터에 대해 정적 분석 및 가상 환경 하에서 동적 분석을 수행한 결과에 대해 기존 모바일 악성 코드에서 활용된 블랙 리스트를 이용하여 악성 코드의 특성을 도출한 후, 도출한 특성들 중에서 모바일 악성 코드 데이터와 관련성이 높은 특성을 선정하는 도출부, 분석부에서 선정된 특성들을 이용하여 모바일 데이터에 기계학습 알고리즘을 적용하여 악성 행위를 분류하는 분류부, 분류된 악성 행위에 대해 자산, 위협 및 취약성을 선정하여 위험관리 모델에 적용하고, 주 위험군과 부 위험군을 분류하여 위험도를 산출하는 산출부 및 산출부의 결과에 대해 모바일 악성 코드 탐지과정의 효율을 검증하고, 검증 결과를 데이터베이스에 저장하는 검증부;를 포함하는 모바일 운영체제 환경에서 악성 코드 행위에 따른 위험을 관리하는 장치를 개시하고 있다.
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관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
|---|---|---|---|
| 악성 앱 분류 장치 및 악성 앱 분류 방법 | 2014년 9월 12일 | ||
| 문서에 포함된 악성 공격 코드 탐지 시스템 및 방법 | 2014년 12월 17일 | ||
| 모바일 웹 애플리케이션 환경에서의 취약점 탐지 방법 및 시스템 | 2015년 10월 26일 | ||
| 기술 문서 키워드를 도출하는 장치 및 방법 | 2018년 2월 13일 | ||
| 신뢰성을 보장하는 단말 간 오프로딩 방법 | 2019년 10월 17일 | ||
