특허명 | 데이터마이닝을 이용한 방사선 치료 계획의 검증 방법 | ||
출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2017년 10월 31일 |
공개일 | 2018년 6월 7일 | 공고일 | 2019년 9월 10일 |
요약 |
본 발명은 데이터마이닝을 이용한 방사선 치료 계획의 검증 기술에 관한 것으로, 방사선 치료 계획의 검증 방법은, 환자의 생체 정보 및 방사선 치료 계획(radiation therapy plan, RTP)에 따른 선량-체적 히스토그램(dose volume histogram, DVH)을 입력받고, 방사선 치료의 부작용에 관한 복수의 문헌 자료 또는 사례 정보로부터 선량-체적 간의 관계에 따른 임계 기준을 추출하며, 추출된 임계기준을 학습시키고 입력된 선량-체적 히스토그램을 이용하여 환자에 대한 방사선 치료 계획의 부작용을 예측한다.
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특허명 | 출원일 | ||
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방사선 치료 예측 방법 및 장치 | 2017년 10월 13일 | ||
방사선 치료 계획 추천 방법 및 시스템 | 2013년 12월 20일 | ||
치료 예측결과 및 근거 자료 일괄 제공 방법 및 시스템 | 2017년 10월 31일 | ||
암 치료 예측결과 제공 방법 및 시스템 | 2017년 10월 23일 | ||
인공 지능망 기반 치료 예측 결과 제공 방법 및 시스템 | 2017년 10월 31일 |