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기계 학습을 이용한 관상 동맥 질환 예측 방법 및 시스템
| 특허명 | 기계 학습을 이용한 관상 동맥 질환 예측 방법 및 시스템 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 5월 16일 |
| 공개일 | 2019년 11월 26일 | 공고일 | 2020년 2월 25일 |
| 요약 |
본 발명은 기계 학습을 이용한 관상 동맥 질환 예측 방법 및 시스템에 관한 것이다. 상기 관상 동맥 질환 예측 방법은 학습용 데이터를 이용한 기계 학습 과정과 예측 과정으로 이루어진다. 기계 학습 과정은, 학습용 데이터들을 이용하여 다수 개의 기계 학습 알고리즘들을 학습시켜 1차 예측 모델들을 생성하고, 1차 예측 모델들을 이용하여 얻는 예측 결과값들의 조합을 이용하여 강화 학습하여 다수 개의 기계 학습 알고리즘들에 대한 2차 예측 모델들을 다시 생성하고, 상기 2차 예측 모델들 중 가장 정확도가 높은 모델을 측정 예측 모델로 설정한다. 예측 과정은, 환자에 대한 실제 데이터들을 1차 예측 모델들에 적용하여 예측 결과값 세트를 획득하고, 상기 획득된 예측 결과값 세트와 실제 데이터를 상기 측정 예측 모델에 적용하여 실제 예측을 수행한다. 전술한 과정들에 의하여, 관상 동맥 질환에 대하여 정확하게 예측할 수 있게 된다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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