특허명 | 비지도 학습장치 및 그 학습방법 | ||
출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 6월 11일 |
공개일 | 2019년 12월 19일 | 공고일 | 2020년 3월 24일 |
요약 |
본 출원의 일 실시예에 따르는 스파이킹 뉴럴 네트워크 기반의 비지도 학습장치는, 이진이미지를 입력받는 스파이킹 뉴럴 네트워크 및 상기 스파이킹 뉴럴 네트워크와 전기적으로 연결된 시냅스 학습장치를 포함하고, 상기 시냅스 학습장치는, 복수의 입력뉴런들 대비 프리신호를 일정개수 이상 발화하는 접속노드들의 연결비율에 따라, 상기 접속노드들에 대한 이진화를 통해 제1 이미지를 생성하는 제1 처리부, 복수의 출력뉴런들 중 포스트신호를 최대 개수로 발화하는 출력노드를 선택하고, 상기 출력노드에 연결된 복수의 시냅스들의 제1 가중치들을 기초로, 제2 이미지를 생성하는 제2 처리부 및 상기 제1 이미지와 상기 제1 가중치들에 대한 평균기반의 학습알고리즘을 통해 제2 가중치들을 획득하고, 상기 제2 가중치들을 기초로 제3 이미지를 생성하는 제3 처리부를 포함한다.
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특허명 | 출원일 | ||
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