특허명 | 혈압 신호의 아티팩트 검출 장치, 방법 및 이를 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체 | ||
출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 1월 26일 |
공개일 | 2019년 8월 5일 | 공고일 | 2020년 2월 20일 |
요약 |
본 발명은 혈압 신호의 아티팩트 검출 방법, 장치 및 이를 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 관한 것으로, 본 발명의 혈압 신호의 아티팩트 검출 방법은 혈압의 연속된 신호를 실시간 측정하는 단계, 상기 측정된 신호로부터 심장수축 시작점과 피크점을 탐색하여 상기 연속된 신호를 다수의 단위 파형으로 구분하는 단계, 상기 다수의 단위 파형 중 연속된 N개의 단위 파형을 입력으로 심층 신뢰 신경망(DBN: Deep Belief Network)에 적용하여 두 개의 출력을 결정하는 단계, 및 상기 결정된 두 개의 출력을 이용하여 아티팩트인지 정상 신호인지 판단하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 다양한 종류의 아티팩트에 대한 원인과 형상을 함께 학습할 수 있는 심화 신경망(DNN: Deep Neural Network) 모델 중 하나인 심화 신뢰망(DBN: Deep Belief Network)을 활용하여 ABP 아티팩트를 자동 제거함으로써 실시간 측정되는 생체신호 스트림의 다양한 오경보를 최소화할 수 있다.
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특허명 | 출원일 | ||
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