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기계 학습 기반의 설비 이상 진단 시스템 및 방법
| 특허명 | 기계 학습 기반의 설비 이상 진단 시스템 및 방법 | ||
| 출원인 | 에임시스템 주식회사|고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 7월 6일 |
| 공개일 | 2020년 1월 31일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명에 따른 기계 학습 기반의 설비 이상 진단 방법은, Regression weight를 입력으로 하는 다층신경망(Multilayer Perceptron) 모델을 학습시켜 추출된 weight로 이상 진단 지표 P iL 을 계산하여 이상의 원인이 되는 변수의 우선순위를 산출하는, MLP 모델을 이용한 상기 이상 진단 과정을 포함한다.
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