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열화상 영상을 이용한 구조물의 균열 깊이 측정 방법 및 장치
| 특허명 | 열화상 영상을 이용한 구조물의 균열 깊이 측정 방법 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 9월 11일 |
| 공개일 | 2020년 3월 19일 | 공고일 | 2020년 4월 23일 |
| 요약 |
본 발명은 열화상 영상을 이용한 구조물의 균열 깊이 측정 방법 및 장치에 관한 것이다. 본 발명에 따른 구조물의 균열 깊이 측정 방법은 (a) 서로 다른 균열 깊이를 갖는 복수의 균열 샘플에 대해 촬영된 샘플 열화상 영상과, 각각의 상기 균열 샘플의 균열 깊이와, 각각의 상기 균열 샘플의 열화상 영상 촬영시의 샘플 환경 정보가 등록되는 단계와; (b) 상기 샘플 열화상 영상으로부터 각각의 상기 균열 샘플의 균열 부분의 샘플 온도 정보가 추출되는 단계와; (c) 복수의 상기 균열 샘플에 대한 상기 균열 깊이, 상기 샘플 온도 정보 및 상기 샘플 환경 정보가 균열 깊이를 출력으로 하는 기 등록된 기계 학습 알고리즘의 훈련 데이터로 적용되어 학습되는 단계와; (d) 실제 구조물에 대해 촬영된 구조물 열화상 영상과, 상기 실제 구조물의 열화상 영상 촬영시의 구조물 환경 정보가 입력되는 단계와; (e) 상기 구조물 열화상 영상으로부터 균열 부분의 온도가 추출되는 단계와; (f) 상기 (e) 단계에서 추출된 온도와, 상기 구조물 환경 정보가 상기 (c) 단계에서 학습된 상기 기계 학습 알고리즘에 입력되어 상기 실제 구조물의 균열 깊이가 결정되는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다. 이에 따라, 균열의 깊이와 열화상 영상으로부터 추출된 온도, 그리고 주변 환경 정보를 훈련 데이터로 하여 기계 학습시키고, 실제 ...(이하생략)
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| 특허명 | 출원일 | ||
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