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기계 학습 기반의 설비 이상 분류 시스템 및 방법
| 특허명 | 기계 학습 기반의 설비 이상 분류 시스템 및 방법 | ||
| 출원인 | 에임시스템 주식회사|고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 7월 6일 |
| 공개일 | 2020년 1월 15일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명에 따른 기계 학습 기반의 설비 이상 분류 방법은, K-means 클러스터링 방법을 통해 데이터 특성별로 라벨링을 진행하는 이상 분류 라벨링 과정; 라벨링된 이상 분류 모델에 대해 class 별로 k-NNDD를 적용하여 novelty score 값이 가장 작은 순서로 해당 class에 속할 우선순위를 부여하는, k-NNDD를 이용한 이상 분류 과정; 및 RNN-LSTM(Recurrent Neural Network-Long Short Term Memory) 모델에 Softmax 함수를 조합하여 이상을 분류하는, RNN-LSTM을 이용한 이상 분류 과정을 포함한다.
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