기술 검색
기계 학습 기반의 설비 이상 탐지 시스템 및 방법
| 특허명 | 기계 학습 기반의 설비 이상 탐지 시스템 및 방법 | ||
| 출원인 | 에임시스템 주식회사|고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 7월 6일 |
| 공개일 | 2020년 1월 15일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명에 따른 기계 학습 기반의 설비 이상 탐지 방법은, 설비에서 수집되는 대량의 계측 데이터를 수집하고, 차원 축소를 통해 유의미한 변수를 추출하고, 해당 변수의 데이터 내에서 안정화 구간을 사전 정의된 규칙에 의해 자동으로 설정하는 데이터 전처리 과정; 다양한 분석 모델을 적용하기 위해 한 사이클의 계측 데이터를 대표할 수 있는 특질을 추출하는 특징 추출 과정; 및 이상 분류와 진단을 위해 대량의 데이터로부터 이상 탐지 모델을 생성하여 이상 데이터를 추출하는 이상 탐지 과정을 포함한다.
|
||
전문 PDF
관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
|---|---|---|---|
| 기계 학습 기반의 설비 이상 분류 시스템 및 방법 | 2018년 7월 6일 | ||
| 기계 학습 기반의 설비 이상 진단 시스템 및 방법 | 2018년 7월 6일 | ||
| 센서 군집화 기반의 설비 건강 모니터링 방법 및 장치 | 2017년 7월 31일 | ||
| 통합 의료 진단 서비스 제공 시스템 및 그 방법 | 2019년 2월 22일 | ||
| 기계 학습 기반의 자동 결함 분류 방법 | 2018년 6월 20일 | ||
