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딥러닝 기반 뇌 질환 진단 방법
| 특허명 | 딥러닝 기반 뇌 질환 진단 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 3월 5일 |
| 공개일 | 2019년 9월 17일 | 공고일 | 2020년 6월 19일 |
| 요약 |
본 발명은 뇌의 자기공명영상(Magnetic Resonance Image: MRI)에서 각 관심 영역 별 진단을 통해 전제 진단을 수행하는 딥러닝 기반 뇌 질환 진단 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 의한 딥러닝 기반 뇌 질환 진단 방법은 입력된 자기공명영상으로부터 뇌의 부피 정보를 갖는 뇌 부피 지도를 획득하는 단계; 상기 뇌 부피 지도로부터 해부학적 영역을 분할하여 복수의 관심 영역을 분리하고, 각 관심 영역별로 소정 개수의 표본을 추출하는 단계; 상기 추출된 소정 개수의 표본은 표본마다 다른 심층신경망을 이용하여 상기 추출된 소정 개수의 표본 수만큼 질환 확률을 획득하는 단계; 상기 표본 수만큼 획득된 질환 확률을 각 관심 영역별로 통합하여 상기 관심 영역마다 해당 관심 영역의 질환 확률을 계산하는 단계; 및 계산된 모든 관심 영역의 질환 확률을 최종 분류기의 입력값으로 사용하여 최종 진단 결과를 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
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관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
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