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낡은 지폐 훼손도 정량화 방법
| 특허명 | 낡은 지폐 훼손도 정량화 방법 | ||
| 출원인 | 효성티앤에스 주식회사|고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 12월 31일 |
| 공개일 | 2020년 7월 8일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명은 낡은 지폐 훼손도 정량화 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 다수의 지폐이미지에 대해 컨볼루셔널 인공신경망(CNN)을 통해 학습을 수행하고, 수행된 학습을 바탕으로 지폐의 훼손도를 정량화하는데 최적화된 파라미터들을 추출하여, 추출된 파라미터들에 근거한 CNN을 통해 지폐의 훼손 정도를 정량화함으로써, 사람이 객관적으로 판단하기 어려운 지폐의 훼손 정도를 객관적인 수치로 제공받을 수 있어, 투입된 지폐 이미지의 훼손 정도를 정량적 수치로 용이하게 파악 가능하며, 지폐훼손 판별의 허용범위를 유동적으로 설정할 수 있어 국가별 및 모델별로 각각 다른 금융자동화기기의 지폐훼손 판별 기준을 효율적으로 설정할 수 있는 낡은 지폐 훼손도 정량화 방법에 관한 것이다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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