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다기능 신경망을 활용한 혈관탐지 및 망막부종진단 장치 및 그 방법
| 특허명 | 다기능 신경망을 활용한 혈관탐지 및 망막부종진단 장치 및 그 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 4월 3일 |
| 공개일 | 2019년 10월 14일 | 공고일 | 2020년 8월 13일 |
| 요약 |
본 출원의 일 실시예에 따르는 혈관탐지 및 망막부종진단 장치는 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)을 통해 학습되는 피대상자의 망막이미지로부터 분할된 복수의 분할이미지들 간의 색채차이에 기반하여 상기 피대상자의 혈관영역을 추출하는 추출부, 은닉마르코브 모델(Hidden Markov Model, HMM)을 이용하여 기저장된 정상군의 혈관영역과 상기 피대상자의 혈관영역에 기반하는 은닉혈관영역을 추출하여 피대상자의 혈관이미지를 생성하는 이미지 처리부 및 상기 심층 신경망(DNN)을 통해 학습되는 정상군 및 부종환자군의 망막이미지들의 색채차이에 따른 유사성을 기반으로, 서포트 백터 머신(Support Vector Machine, SVM)을 통해 상기 망막이미지에 대한 부종정도를 상기 혈관이미지를 참조하여 진단하는 진단부를 포함한다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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