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진동 신호를 이용하여 설비 또는 부품의 잔여 수명을 예측하는 딥러닝 기반의 분석 장치 및 방법
| 특허명 | 진동 신호를 이용하여 설비 또는 부품의 잔여 수명을 예측하는 딥러닝 기반의 분석 장치 및 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 10월 17일 |
| 공개일 | 2020년 4월 27일 | 공고일 | 2020년 11월 13일 |
| 요약 |
잔여 수명 예측 장치가 개시된다. 상기 잔여 수명 예측 장치는 복수의 1차원 진동 신호들 각각을 2차원 이미지로 변환하는 데이터 변환부, 상기 데이터 변환부에 의해 생성된 복수의 2차원 이미지들을 입력 데이터로 이용하여 건강 지표(Health Indicator, HI)를 출력하는 ANN(Artificial Neural Network, 인공 신경망) 모델을 학습시키는 예측 모델 생성부, 및 학습된 ANN 모델을 이용하여 예측 대상 설비 또는 예측 대상 부품의 잔여 수명(Remaining Useful Lifetime, RUL)을 예측하는 잔여 수명 예측부를 포함하고, 상기 데이터 변환부는 상기 1차원 진동 신호들 각각을 연속 웨이블릿 변환(Continuous Wavelet Transform, CWT)하여 상기 2차원 이미지들을 생성한다.
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