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불균형 데이터 처리를 위한 GAN 기반의 오버샘플링 방법 및 장치
| 특허명 | 불균형 데이터 처리를 위한 GAN 기반의 오버샘플링 방법 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 7월 10일 |
| 공개일 | 2021년 1월 6일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명은 불균형 데이터 처리를 위한 GAN 기반의 오버샘플링 방법 및 장치를 개시한다. 불균형 데이터 처리를 위한 CGAN(Conditional Generative Adversarial Network) 기반의 오버샘플링 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 다수(majority) 클래스 및 소수(minority) 클래스를 포함하는 데이터에서, 미리 설정된 알고리즘을 이용하여 보더라인 소수 클래스(boaderline minority class)를 탐색하고, 대립신경망모델(GAN) 기반으로 상기 다수 클래스, 소수 클래스 및 보더라인 소수 클래스를 이용하여 생성기 및 판별기를 학습하고, 학습이 완료된 상기 생성기가 랜덤하게 선택된 노이즈와 상기 보더라인 소수 클래스를 이용하여 오버샘플링을 수행하도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 오버샘플링 장치가 제공된다.
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