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딥러닝 기반 무아레 패턴 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
| 특허명 | 딥러닝 기반 무아레 패턴 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 12월 31일 |
| 공개일 | None | 공고일 | 2021년 3월 5일 |
| 요약 |
딥러닝 기반 무아레 패턴 제거 방법은, 디스플레이 장치를 촬영한 영상이 입력되면, 입력 영상의 데이터를 (여기서, n은 자연수)의 합성곱(convolution) 연산을 수행하는 단계; 상기 의 합성곱 연산이 수행된 데이터를 이후 합성곱의 누적 입력으로 반영하는 (여기서, j는 0, 1, 2, ..., n)번의 누적 합성곱 연산 및 번의 다운 샘플링을 반복적으로 수행하는 단계; 상기 번의 누적 합성곱 연산 및 번의 다운 샘플링이 수행된 데이터를 번의 업 샘플링 및 (여기서, k는 n-1, ..., 2, 1, 0)번의 누적 합성곱 연산을 반복적으로 수행하는 단계; 상기 번의 업 샘플링 및 번의 누적 합성곱 연산이 수행된 데이터를 무아레 패턴을 갖는 개 채널의 데이터로 출력하는 단계; 및 상기 무아레 패턴을 갖는 개 채널의 데이터를 상기 입력 영상의 데이터와 비교 학습하여, 무아레 패턴을 제거한 영상을 출력하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 카메라로 디스플레이 장치를 촬영할 경우 나타나는 무아레 패턴을 제거하면서, 디스플레이 상에 나타난 영상의 화질을 향상시킬 수 있다.
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