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병렬 특징 피라미드를 이용한 네트워크 영상 내 잡음 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
| 특허명 | 병렬 특징 피라미드를 이용한 네트워크 영상 내 잡음 제거 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 12월 26일 |
| 공개일 | None | 공고일 | 2021년 1월 22일 |
| 요약 |
병렬 특징 피라미드를 이용한 네트워크 영상 내 잡음 제거 방법은, 입력된 영상에 대해 미리 설정된 수만큼의 합성곱(convolution) 연산을 수행하여 특징 맵을 생성하는 단계; 피라미드(Spatial pyramid pooling) 모듈을 통해 상기 특징 맵을 서로 다른 스케일을 갖도록 다운 사이징하여 n층의 피라미드 특징 맵들을 생성하는 단계; n개의 MSCA(multi-scale context aggregation) 모듈을 통해 서로 다른 스케일을 갖는 n층의 피라미드 특징 맵들을 각 해당 층의 고유 스케일로 변환하는 단계; 및 상기 각 MSCA 모듈로부터 출력되는 특징 맵들의 정보를 통합하여 하나의 영상 데이터로 출력하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, 영상 내에 다양한 스케일을 고려하여 잡음 제거 성능이 높을 뿐만 아니라 불필요한 아티팩트들을 감소시켜 우수한 품질의 영상을 제공할 수 있다.
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