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심층 강화학습 기반 다중경로 패킷 스케줄링 방법
| 특허명 | 심층 강화학습 기반 다중경로 패킷 스케줄링 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 11월 14일 |
| 공개일 | 2020년 8월 3일 | 공고일 | 2021년 1월 28일 |
| 요약 |
본 발명은 다중경로 패킷 스케줄링 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 다중 경로 전송 계층 프로토콜(MPQUIC)로 접속된 클라이언트와 서버 사이의 데이터 통신을 위한 다중경로 패킷 스케줄링 시스템에 있어서, 네트워크 상태의 측정값을 이용하여 다중 경로 중 전송 성능에 따라 패킷별 전송 경로를 결정하는 심층 강화학습 모델을 통해 우선 전송 경로를 선택하고, 상기 선택된 우선 전송 경로를 통한 패킷 전송 결과를 반환받는 심층 강화 학습(Deep Reinforcement Learning, DRL) 에이전트; 및 상기 클라이언트로부터 다중 경로를 통한 패킷 전송이 요청되면, 다중 경로의 전송 경로들에 대한 혼잡 윈도우 값이 기설정된 임계값 이하인 경우에 저지연 우선 스케줄링에 따른 전송 경로를 선택하여 패킷을 전송하고, 상기 전송 경로들 중 혼잡 윈도우 값이 상기 임계값보다 큰 전송 경로가 존재하는 경우에 네트워크 상황을 측정한 상기 네트워크 상태의 측정값을 상기 DRL 에이전트에 제공하여 상기 심층 강화학습 모델을 통해 선택된 우선 전송 경로로 패킷을 전송하도록 하는 패킷 스케줄링 장치를 포함할 수 있다.
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관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
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| 스트림 스케줄링 방법 및 서버 | 2020년 6월 18일 | ||
| 통신 시스템에서 무선 네트워크의 혼잡 검출 장치 및 방법 | 2014년 1월 15일 | ||
| 센서 장치의 인증을 위해 인증 프로토콜을 수행하는 센서 인증 서버, 소프트웨어 정의 네트워크 컨트롤러 및 방법, 이 방법을 수행하기 위한 기록 매체 | 2018년 8월 14일 | ||
