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지역간 결합 뇌전도 신호 CSP 특징을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법
| 특허명 | 지역간 결합 뇌전도 신호 CSP 특징을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2017년 12월 13일 |
| 공개일 | 2019년 6월 21일 | 공고일 | 2019년 11월 11일 |
| 요약 |
운동심상 분류 방법이 개시된다. 상기 운동심상 분류 방법은 (a) 운동심상 분류 장치에 포함되는 구역 분류부에 의해 수행되고, 피험자에 부착된 복수의 전극들을 각 구역당 n개의 전극을 포함하는 k개의 구역으로 나누는 단계, (b) 상기 운동심상 분류 장치에 포함되는 부분 뇌전도 신호 생성부에 의해 수행되고, 상기 복수의 전극들 중 어느 하나의 전극인 타겟 전극으로부터 측정된 분류대상 동작의 뇌전도 신호를 상기 k개의 구역 중 어느 하나의 구역에서 측정된 분류대상 동작의 구역 뇌전도 신호와 각각 결합하여 하나의 타겟 전극당 k개의 부분 뇌전도 신호를 생성하는 단계, (c) 상기 운동심상 분류 장치에 포함되는 특징벡터 추출부에 의해 수행되고, 상기 부분 뇌전도 신호에 대하여 CSP(Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 특징벡터를 추출하는 단계, 및 (d) 운동심상 분류 장치에 포함되는 분류부에 의해 수행되고, 상기 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 단계를 포함한다.
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