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전극별 주파수 가중치 필터를 이용한 CSP 기반의 운동심상 분류 장치 및 그 방법
| 특허명 | 전극별 주파수 가중치 필터를 이용한 CSP 기반의 운동심상 분류 장치 및 그 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 5월 25일 |
| 공개일 | 2019년 12월 4일 | 공고일 | 2020년 12월 7일 |
| 요약 |
운동심상 분류 장치가 개시된다. 상기 운동심상 분류 장치는 분류하고자 하는 각 클래스에 대하여 상기 각 클래스 사이의 파워의 비를 최대화하는 주파수 가중치 필터를 피험자에 부착된 전극들 각각에 대하여 생성하고, 상기 주파수 가중치 필터를 이용하여 상기 전극들로부터 측정된 뇌전도 신호를 주파수 가중치 필터링하여 주파수 가중치 필터링된 뇌전도 신호를 생성하는 주파수 가중치 필터부, 상기 주파수 가중치 필터링된 뇌전도 신호에 대하여 CSP(Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 특징벡터를 추출하는 특징벡터 추출부, 및 상기 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 학습부를 포함한다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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