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능동소음제거와 상관관계 최적화를 이용한 운동심상 분류 장치 및 방법
| 특허명 | 능동소음제거와 상관관계 최적화를 이용한 운동심상 분류 장치 및 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 9월 19일 |
| 공개일 | 2020년 3월 27일 | 공고일 | 2020년 11월 13일 |
| 요약 |
운동심상 분류 방법이 개시된다. 상기 운동심상 분류 방법은 운동심상 분류 장치에 의해 수행되는 운동심상 분류 방법으로서, (a) 분류하고자 하는 각 클래스에 대하여 복수개의 전극들로부터 각각 측정된 뇌전도 신호들의 잡음을 능동소음제거(Adaptive Noise Cancellation) 알고리즘을 적용하여 제거하고 전처리된 뇌전도 신호들을 얻는 단계, (b) 상기 전처리된 뇌전도 신호들을 회전각도( )를 갖는 회전행렬을 이용하여 회전시켜 회전 뇌전도 신호들을 얻는 단계, (c) 상기 회전각도( )별로 상기 회전 뇌전도 신호들 간에 상관계수들을 산출하는 단계, (d) 상기 회전 뇌전도 신호들 간에 상관계수들에 대한 피셔 비율(Fisher`s ratio)을 산출하는 단계, (e) 상기 산출된 회전 뇌전도 신호들 간에 상관계수들을 최적화시켜 최적 상관계수들을 얻는 단계, (f) 상기 최적 상관계수들 중에서 상기 피셔 비율이 높은 순서대로 n개의 최적 상관계수들을 특징벡터로서 추출하는 단계, 및 (g) 상기 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 단계를 포함한다. 여기서, n은 자연수임.
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관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
|---|---|---|---|
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| 태양전지 및 그 제조방법 | 2010년 7월 12일 | ||
| 지역 분석 기반의 FBCSP 기법을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법 | 2018년 4월 27일 | ||
| 유기발광 트랜지스터 및 이의 제조방법 | 2017년 1월 4일 | ||
| 전극간 뇌전도 상관관계와 회전행렬을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법 | 2017년 12월 7일 | ||
