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지역별 결합 뇌전도 신호의 CSP 특징을 이용한 운동 심상 분류 장치 및 방법
| 특허명 | 지역별 결합 뇌전도 신호의 CSP 특징을 이용한 운동 심상 분류 장치 및 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 11월 27일 |
| 공개일 | 2019년 6월 5일 | 공고일 | 2020년 9월 7일 |
| 요약 |
운동 심상 분류 방법이 개시된다. 상기 운동 심상 분류 방법은 (a) 상기 운동 심상 분류 장치에 포함되는 구역 설정부가 피험자에게 부착된 복수의 전극들을 K(K는 2 이상의 자연수) 개의 구역으로 분류하는 단계, (b) 상기 운동 심상 분류 장치에 포함되는 부분 뇌전도 신호 생성부가 각 구역별로 포함된 전극들로부터 출력되는 뇌전도 신호를 결합하여 K 개의 부분 뇌전도 신호들을 생성하는 단계, (c) 상기 운동 심상 분류 장치에 포함되는 특징 추출부가 상기 K 개의 부분 뇌전도 신호들 각각에 대하여 CSP(Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 특징을 산출하는 단계, 및 (d) 상기 운동 심상 분류 장치에 포함되는 분류부가 추출된 특징을 이용하여 분류기를 학습하는 단계를 포함한다.
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관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
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