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지역 분석 기반의 FBCSP 기법을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법
| 특허명 | 지역 분석 기반의 FBCSP 기법을 이용한 운동심상 분류 장치 및 그 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 4월 27일 |
| 공개일 | 2019년 11월 6일 | 공고일 | 2019년 11월 11일 |
| 요약 |
운동심상 분류 방법이 개시된다. 상기 운동심상 분류 방법은 운동심상 분류 장치에 의해 수행되고, 피험자에 부착된 k개의 전극들을 k개의 구역으로 분류하는 단계, 상기 각 구역별로 측정된 뇌전도 신호에 대하여 FBCSP(Filter-bank Common Spatial Pattern) 기법을 적용하여 제1 특징벡터를 추출하는 단계, 상기 각 구역별로 피셔 비율(fisher ratio)를 계산하고, 상기 제1 특징벡터 중에서 상기 피셔 비율이 기 설정된 임계값 보다 작을 때의 구역의 제1 특징벡터를 제2 특징벡터로 추출하는 단계, 및 상기 제2 특징벡터를 이용하여 분류기를 학습하는 단계를 포함하고, 상기 피셔 비율은 분류하고자 하는 각 클래스에 대한 내부 클래스의 거리( )와 상기 각 클래스 간의 거리( )의 비에 의해 정의된다. 여기서, k는 자연수일 수 있다.
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