특허명 | 백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 | ||
출원인 | 한국과학기술원|고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 8월 16일 |
공개일 | 2020년 3월 6일 | 공고일 | 2020년 12월 7일 |
요약 |
백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 동작 방법 및 장치가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 백내장 진단을 위한 토너먼트 기반의 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 동작 방법은 백내장 데이터셋을 구성하는 복수의 클래스들을 복수의 집합으로 나누는 단계, 상기 복수의 집합으로 나누는 과정을 상기 복수의 클래스 모두가 하나의 집합에 하나의 클래스가 소속될 때까지 반복하는 단계, 상기 복수의 집합으로 나누어진 순서대로 토너먼트 구조를 생성하는 단계, 상기 복수의 집합으로 나누어진 백내장 데이터 셋을 판별하는 이진 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델(binary cnn model)을 학습시키는 단계 및 상기 학습시킨 이진 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델을 사용하여 입력 이미지(input image)의 이진 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 모델의 이진 출력을 획득하고, 획득된 이진 출력에 기초하여 토너먼트 구조에 따라 복수의 레이블 중 하나를 결정하는 단계를 포함한다.
|
특허명 | 출원일 | ||
---|---|---|---|
안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 | 2018년 8월 16일 | ||
거부적 암호화 시스템 및 방법 | 2014년 5월 19일 | ||
옵티컬 플로우와 가우시안 혼합 모델을 이용한 동물의 승가 행위 탐지 시스템 및 그 탐지 방법 | 2014년 6월 24일 | ||
능동소음제거와 상관관계 최적화를 이용한 운동심상 분류 장치 및 방법 | 2018년 9월 19일 | ||
병변 영역 검출 장치, 병변 영역 검출 방법 및 컴퓨터 프로그램 | 2018년 11월 15일 |