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안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크
| 특허명 | 안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 | ||
| 출원인 | 한국과학기술원|고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2018년 8월 16일 |
| 공개일 | 2020년 2월 26일 | 공고일 | 2020년 11월 27일 |
| 요약 |
안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크가 제시된다. 본 발명에서 제안하는 안저 사진에서 녹내장 진단을 위해 CAM에서 추출된 ROI를 중간 입력자로 사용하는 2단계 랭킹 컨볼루셔널 뉴럴 네트워크 동작 방법은 제1-스테이지 랭킹 CNN을 통해 CAM(Class Activation Map) 마크 필터 이미지와 원본 안저 이미지를 결합하여 CAM으로부터 ROI(Region of Interests)를 추출하는 단계 및 제2-스테이지 랭킹 CNN을 통해 랭킹-CNN(Ranking-Convolutional Neural Networks)이 상기 ROI를 입력으로 사용하여 CNN을 다시 랭킹하고 최종 예측 값을 출력하는 단계를 포함한다.
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