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심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템 및 방법, 및 웨어러블 측정기기
| 특허명 | 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템 및 방법, 및 웨어러블 측정기기 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 8월 7일 |
| 공개일 | 2021년 2월 17일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명의 일 실시예에 따른 심박수 기반의 기계학습 알고리즘을 이용한 기립성 저혈압 선별 시스템은, 환자의 나이, 혈압, 심호흡 동안 측정된 심박수로부터 산출된 E-I 차이 및 E:I 비율, 및 발살바법에 따라 산출된 발살바 비율 중 적어도 하나를 포함하는 변수를 입력받는 입력부; 및 상기 입력부를 통해 입력받은 변수를 기초로 기 학습된 기계학습 알고리즘에 따라 환자의 기립성 저혈압 여부를 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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