특허명 | 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치 | ||
출원인 | 고려대학교 산학협력단|사회복지법인 삼성생명공익재단 | 출원일 | 2019년 9월 3일 |
공개일 | 2021년 3월 12일 | 공고일 | - |
요약 |
본 발명은 뇌 두께 정보에 기반한 뇌 수축질환 계층적 진단 장치에 관한 것으로, 이는 다수의 MRI 이미지를 메쉬 모델링하여 회백질 표면 메쉬와 백질 표면 메쉬를 생성하는 뇌 구조 모델링부; 상기 회백질 표면 메쉬와 상기 백질 표면 메쉬의 대응점간 거리를 수집 및 분석하여, 뇌 두께 정보를 획득하는 뇌 두께 추출부; 진단 모델 학습이 요청되면, 뇌 두께 정보와 진단 정보로 구성된 학습 데이터를 다수개 생성 및 저장하는 학습 데이터 생성부; 상기 진단 정보에 따라 상기 뇌 두께 정보를 계층 구조의 그룹으로 분류 및 분석하여 그룹별 특징 정보를 획득하고, 그룹 계층 구조와 그룹별 특징 정보를 반영하여 계층 분류기를 생성 및 학습시키는 진단 모델 학습부; 및 진단 대상자의 MRI 이미지가 새로이 입력되면, 새로운 뇌 두께 정보를 획득한 후 상기 계층 분류기를 통해 상기 새로운 두께 정보에 대응되는 뇌 수축 질환의 종류를 계층적으로 확인 및 통보하는 뇌 수축질환 진단부를 포함할 수 있다.
|
특허명 | 출원일 | ||
---|---|---|---|
인공지능망 기반 근전도 검사 분석 장치 및 방법 | 2019년 1월 16일 | ||
영상 학습 장치 | 2019년 7월 1일 | ||
스마트 시니어 인지반응 기반의 모델링 방법 및 장치 | 2018년 2월 9일 | ||
CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 방법 및 장치 | 2019년 9월 5일 | ||
신경망 및 캡스트럼 기법에 기반한 집중지수 산출 장치 및 방법 | 2018년 9월 13일 |