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기계학습 알고리즘 기반 최적의 CPU 주파수 예측 장치
| 특허명 | 기계학습 알고리즘 기반 최적의 CPU 주파수 예측 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 12월 18일 |
| 공개일 | 2021년 6월 28일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명은 기계학습 알고리즘 기반 최적의 CPU 주파수 예측 장치에 관한 것이다. 본 발명의 일실시예에 관련된 기계학습 알고리즘 기반 최적의 CPU 주파수 예측 장치는 기계학습 알고리즘을 이용하여 서버 및 데이터 센터의 프로세서의 발열 문제를 해결하기 위한 최적의 CPU 주파수 예측 장치로서, 프로세서; 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는 CPU 각 코어의 온도, CPU 코어의 사용률, 메모리 사용률, CPU 사양 및 주변 온도 중 적어도 하나를 포함하는 환경 요인을 고려하여 학습된 최적 주파수 예측 모델을 생성하고, 학습이 완료된 최적 주파수 예측 모델에 현재의 CPU 각 코어의 온도, CPU 코어의 사용률, 메모리 사용률, CPU 사양 및 주변 온도 중 적어도 하나에 따른 입력 값을 결정하고, 현재 어플리케이션을 실행중인 서버가 상기 최적 주파수 예측 모델에서 출력하는 예측 CPU 최적 주파수에서 동작되도록, 상기 프로세서에 의해 실행 가능한 프로그램 명령어들을 저장하는 것을 특징으로 한다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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