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CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 방법 및 장치
| 특허명 | CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 방법 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단|사회복지법인 삼성생명공익재단 | 출원일 | 2019년 9월 5일 |
| 공개일 | 2021년 3월 16일 | 공고일 | 2021년 7월 15일 |
| 요약 |
본 발명은 본 발명은 CT 영상 기반 부위별 대뇌 피질 수축율 예측 장치에 관한 것으로, 이는 다수 환자의 CT 영상과 세그멘테이션 정보를 선택 및 이용하여, 딥 러닝 네트워크에 CT 영상과 세그멘테이션 정보간 상관관계를 학습시키는 딥 러닝 단계; CT 영상 각각에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 세그멘테이션 정보 각각에 기반하여 추출하는 특징 추출 단계; 시멘틱 특징 정보 각각에 대응되는 다수의 부위별 대뇌 피질 수축율을 추가 획득한 후, 머신 러닝 모델에 시멘틱 특징 정보와 부위별 대뇌 피질 수축율간 상관관계를 학습시키는 머신 러닝 단계; 분석 대상 영상이 입력되면, 상기 딥 러닝 네트워크를 통해 분석 대상 영상에 대응되는 세그멘테이션 정보를 획득하는 세그멘테이션 단계; 및 세그멘테이션 정보를 기반으로 분석 대상 영상에 대응되는 시멘틱 특징 정보를 추출한 후, 상기 머신 러닝 모델을 통해 시멘틱 특징 정보에 대응되는 부위별 대뇌 피질 수축율을 예측 및 통보하는 예측 단계를 포함할 수 있다.
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| 특허명 | 출원일 | ||
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