특허명 | 데이터베이스 기반 프라이빗 공간 분해 수행 방법 및 장치 | ||
출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2017년 12월 22일 |
공개일 | 2019년 7월 2일 | 공고일 | 2019년 12월 19일 |
요약 |
본 발명에 따른 데이터베이스 기반 프라이빗 공간 분해(PSD: Private Spatial Decomposition)를 수행하는 방법은, 2차원 위치 데이터셋(two-dimensional location dataset)에 기반하여, 전체영역에서 객체들의 밀도가 높은 서브영역들인 핫스팟(hotspot)들을 검출하는 핫스팟 검출과정; 및 상기 검출된 핫스팟들에 기반하여, 상기 전체영역을 복수의 그리드로 분할(split)하는 그리드 파티셔닝을 통해 상기 핫스팟들의 경계를 검출하는 핫스팟 경계 검출 과정을 포함하여, 핫스팟에 기반하여 위치 기반 서비스를 제공하면서 개인 위치 정보를 보호할 수 있다.
|
특허명 | 출원일 | ||
---|---|---|---|
어플리케이션 실행 장치 및 방법 | 2014년 2월 10일 | ||
생활, 장애 및 건강 분류 정보를 이용한 응용 서비스 제공 방법 및 장치 | 2011년 7월 14일 | ||
클라우드 환경에 비밀분산 기법을 이용한 데이터 보호 방법 | 2013년 5월 30일 | ||
적외선 영상을 이용한 생체 신호 측정 방법 및 장치 | 2012년 6월 20일 | ||
영상의 객체 검출 방법 및 장치 | 2013년 2월 1일 |