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딥러닝 기반 인공 뇌전도 신호 생성 방법 및 장치
| 특허명 | 딥러닝 기반 인공 뇌전도 신호 생성 방법 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 11월 1일 |
| 공개일 | 2020년 5월 18일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명은 딥러닝 기반 인공 뇌전도 신호 생성 방법 및 장치를 개시한다. 본 발명에 따르면, 프로세서 및 상기 프로세서에 연결되는 메모리를 포함하되, 상기 메모리는, 대상 사용자의 뇌전도 신호를 전처리하여 동작 상상 뇌전도 신호를 획득하고, 조건부 적대적 생성 신경망 모델 기반으로 생성기가 임의의 잡음을 입력으로 하여 가상 뇌전도 신호를 생성하고, 판별기가 상기 가상 뇌전도 신호와 상기 획득된 동작 상상 뇌전도 신호의 유사도를 판별하고, 상기 조건부 적대적 생성 신경망 모델에 의해 생성된 가상 뇌전도 신호와 상기 동작 상상 뇌전도 신호의 유사도가 미리 설정된 수치를 만족하는 경우, 상기 생성기가 생성하는 가상 뇌전도 신호를 뇌-인터페이스 장치에서 동작 상상 뇌전도 신호 분류를 위한 인공 뇌전도 신호 데이터셋으로 결정하도록, 상기 프로세서에 의해 실행되는 프로그램 명령어들을 저장하는 인공 뇌전도 신호 생성 장치가 제공된다.
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