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뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 및 그를 이용한 사용자 대화의도 인식 방법
| 특허명 | 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 및 그를 이용한 사용자 대화의도 인식 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 4월 17일 |
| 공개일 | 2020년 5월 15일 | 공고일 | 2021년 5월 31일 |
| 요약 |
본 발명은 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 및 그를 이용한 사용자 대화 의도 인식 방법에 관한 것으로서, a) N(N003e#0)개의 단어의 소리가 저장된 데이터베이스에서 예시 단어를 선정하고, 상기 선정된 예시 단어의 소리를 사용자에게 출력하는 단계; b) 상기 예시 단어의 소리가 출력되는 동안에 상기 예시 단어에 대한 발화 상상, 발화 행위 또는 가청 행위시 발생되는 뇌파 또는 음파를 측정하고, 상기 측정된 뇌파 데이터 또는 음파 데이터간의 특징을 추출하여 분석하는 단계; c) 상기 분석된 특징을 이용하여 사용자가 의도한 단어를 검출하는 디코딩 모델을 학습하는 단계; d) 사용자의 뇌파를 검출하는 센서모듈을 통해 실시간으로 사용자가 의도한 대화 문장에 대한 뇌파를 측정하고, 상기 학습된 디코딩 모델에 기반하여 상기 측정된 뇌파로부터 사용자가 의도한 단어로 추정되는 후보 단어들을 우선순위로 분류하는 단계; 및 e) 상기 분류된 후보 단어들을 우선순위에 따라 조합하여 후보 문장을 생성하여 사용자에게 음성 또는 텍스트 형태로 제공하는 단계를 포함하되, 상기 디코딩 모델은 상기 발화 상상, 발화 행위 또는 가청 행위시 발생되는 뇌파 또는 음파에 대한 특징을 통해 사용자가 의도한 단어를 분류하는 분류 모델, 및 상기 뇌파 데이터와 음파 데이터간의 엔벨로프(envelope)를 추출하여 상관 관계를 도출한 후 ...(이하생략)
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관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
|---|---|---|---|
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| 뇌-컴퓨터 인터페이스 시스템 기반의 통합 신호 처리 방법 | 2018년 9월 6일 | ||
| 숫자 음성 인식 장치 및 방법 | 2011년 5월 20일 | ||
| 기계 학습 기반의 설비 이상 분류 시스템 및 방법 | 2018년 7월 6일 | ||
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