기술 검색
거리 학습을 이용한 사용자간 유사도 반영 특징 추출 기반의 사용자 독립적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치 및 이를 이용한 태스크 분류 방법
| 특허명 | 거리 학습을 이용한 사용자간 유사도 반영 특징 추출 기반의 사용자 독립적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치 및 이를 이용한 태스크 분류 방법 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2020년 11월 17일 |
| 공개일 | 2021년 5월 31일 | 공고일 | - |
| 요약 |
본 발명에 따르는 사용자 독립적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치는 사용자 독립적 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치는 메트릭 학습에 기반하여 구축된 뇌 신호의 태스크 분류 학습 모델을 이용하여 사용자의 뇌 신호로부터 태스크를 분류하는 프로그램이 저장된 메모리; 및 상기 프로그램을 수행하는 프로세서를 포함한다. 뇌 신호의 태스크 분류 학습 모델은 뇌 신호 획득을 위한 패러다임 별로, 분류하고자 하는 움직임 상상 클래스를 나타내는 태스크 레이블에 사용자별 식별 번호를 추가하여 사용자 레이블 데이터를 생성하고, 상기 사용자 레이블 데이터로부터 랜덤하게 추출된 앵커 데이터, 상기 앵커 데이터와 동일한 사용자 레이블을 갖는 데이터로 구성된 긍정 데이터 및, 상기 앵커 데이터와 상이한 사용자 레이블을 갖는 데이터로 구성된 부정 데이터를 기초로 인공 신경망 네트워크를 구축하고, 상기 각 인공 신경망 네트워크 구축 과정에서, 앵커 데이터의 특징 벡터와 긍정 데이터의 특징 벡터간의 거리는 감소하고, 앵커 데이터의 특징 벡터와 부정 데이터의 특징 벡터간의 거리는 증가하도록 하는 유사도 손실 함수를 이용하여 메트릭 학습을 수행하고, 상기 인공 신경망 네트워크의 가중치를 이용하여 분류 네트워크를 구축한 것이다.
|
||
전문 PDF
관련 특허
| 특허명 | 출원일 | ||
|---|---|---|---|
| 뇌 신호 기반 기기 제어를 위한 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치 및 방법 | 2017년 3월 22일 | ||
| 사용환경에 적응적인 뇌-컴퓨터 인터페이스 장치 및 그 장치의 동작 방법 | 2017년 3월 2일 | ||
| 딥러닝 기반의 뇌-컴퓨터 인터페이스를 위한 공간-주파수 특징맵을 생성하는 장치 및 방법 | 2019년 7월 15일 | ||
| 딥러닝 기반 인공 뇌전도 신호 생성 방법 및 장치 | 2019년 11월 1일 | ||
| 사용자 프로파일링을 이용한 사용자의 선호 패션 추천 방법 | 2018년 6월 29일 | ||
