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악성코드 공격 피해 규모 측정 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
| 특허명 | 악성코드 공격 피해 규모 측정 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치 | ||
| 출원인 | 고려대학교 산학협력단 | 출원일 | 2019년 11월 12일 |
| 공개일 | 2021년 5월 21일 | 공고일 | - |
| 요약 |
악성코드 공격 피해 규모 측정 방법은, 악성코드로 인해 발생한 시스템 변화 로그를 기준으로 하여 DEA 모델의 기본 단위가 되는 DMU(Decision Making Unit)를 선정하는 단계; 머신러닝을 통해 악성코드 공격 피해 규모의 산출요소를 구성하는 투입요소 및 상기 각 투입요소 별 가중치를 자동으로 결정하는 단계; 상기 투입요소 및 상기 각 투입요소 별 가중치를 이용한 악성코드의 공격 피해 규모를 계산하는 단계; 및 계산된 공격 피해 규모를 이용하여 수집한 DMU 중 피해 규모가 가장 큰 DMU를 대상으로 각 투입요소를 축으로 가지는 k차원 벡터 공간에서의 거리를 기초로 악성코드의 공격 피해 규모를 측정하는 단계;를 포함한다. 이에 따라, DEA 모델을 이용하여 모바일 악성코드 공격 피해 규모 계산 및 예측이 가능하다.
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